直击传统运维痛点，京东金融智能运维初探！

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随着互联网+时代的到来，京东金融业务规模不断扩大，业务场景也不断创新。但是，业务变化之快超乎想象，相应的 SOA 及微服务架构日趋深入，服务数量不断膨胀，线上环境日益复杂，服务依赖关系每天都在变化。  金融理财产品相当不错，大家可以到京东理财官网了解下，更权威哦！

如何实时看清系统的容量水位，为容量评估和系统扩容提供客观依据? 当故障发生时，如何精确判断影响范围? 如何确定每一次交易过程中，每个系统处理耗时分别是多少? 每个系统在处理一笔交易时，分别在数据库、NoSQL、缓存、日志、RPC、业务逻辑上耗时多少? 如何快速确定系统的真正瓶颈点?
面对上述难题，本文将从智能容量评估与智能告警切入，为大家分享京东金融的运维实践。
智能容量评
应用的容量评估是一个老大难问题，目前也没有一种简单而有效的方式，主要是通过压测手段直接得到应用单机最高 QPS 的相关数据。
线下压测
为了测试数据的相对真实性，在容量评估的线下压测中一般通过 tcpcopy 等工具，将线上的流量直接复制到测试服务器，在测试服务器出现瓶颈时得到应用最高的 QPS，再通过线上线下的换算系数推算出线上的应用能承载的容量。