区块链与人工智能的纵横交错

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　　区块链与人工智能的纵横交错
　　如果不是生活在不毛之地的人们(这么说也许不太好)，大家肯定或多或少都听说过比特币的存在，但是并不是每个人都了解这个远高于当前网络货币技术的比特币的。
　　对于一般的人来看，比特币就是一种基于互联网的货币，这种货币的转让可以通过分布式数据库进行，并且具有透明性。每一笔交易都会被锁定到一个区块中，当所有区块连接在一起时就形成了区块链。
　　区块链是什么
　　区块链是一种开源的技术，该技术可以用于创建每一个区块，锁定每一区块比特币行情，连接区块并形成区块链。因为它是一个只写模式的数据库，不可以编辑或是删除，所以区块链可以确保历史记录的完整性。
　　比如说，我想在线用比特币购买一个新的平板电脑，卖方想要确认买方确实拥有这些用于购买的比特币，同时，卖方也希望确认这些比特币并没有被买方已经用于购买其他商品。
　　区块链技术可以显示这些比特币在用于购买平板电脑之前的历史记录，所以区块链使那些不诚实的人难以通过窃取他人数据来进行违法活动。
　　我们现在正处于一个区块链正在向更广泛非货币活动扩展的时代——至少从今年早些日子的时候就已经开始了。美国食品药品监管局签署了一份与IBM共同探索Waston与区块链来保护电子健康档案。
　　事实上，最近Watson人工智能的使用已经超出了与FDA的合作内容，扩展到了其他重要领域。例如，IBM今年早些时候开始提供Watson/区块链即服务，所以我们可能会看到更多的AI与区块链技术的结合。
　　人工智能已经发展到什么地步?
　　AI其实并不是什么新鲜事物，近50年在IT行业它的身影一直都在。不过，直到2011年，人们才开始了解到AI已经不只是科幻小说中的东西。
　　现在，我们可以看到汽车无人驾驶技术最近一直受到广泛关注和媒体争相的报道，可见人工智能已经变的无处不在了。.
　　早在1955年，达特茅斯学院的John McCarthy以及相应的研究人员将AI定义如下：
　　假设可以利用一台机器去模拟行为，在原则上可以准确的描述学习行为的每个方面或者任何其他智能的特征。我们可以探索如何使机器能够使用语言形成抽象化的概念，解决到现在为止人类遗留的各种问题，同时进行自我改进。”
　　但是具有自我改进的计算机、AI或者及其学习的过程具有与生俱来的法律风险，如果这个过程违反了一国或多国法律。
　　举个例子，比如AI系统如果得知篡改事实是可接受的(对普通人而言，我们指的是“说谎”)，我们应该如何阻止它不去篡改准备提交给SEC的财务报表，可以向SEC证明公司是盈利状态的(但事实情况却并非如此);如何阻止它不去篡改纽约布鲁克林大桥的买卖合约，看起来可以确认是真正的资产持有人签署的呢?
　　数据追踪
　　将AI与区块链相结合可以确保随着时间的推移变化的数据同步进行安全、透明的审查，从而让客户和卖家都对布鲁克林大桥合约的有效性，所有权和转让保持信任。
　　去年，美国联邦贸易委员会发布了一份名为《大数据：包容或者排斥的工具》的报告，该报告的重点探讨了公民的隐私问题，因为许多公司依靠AI形成大数据，用于帮助他们提供战略性的商业决策，但是这些公司并不了解数据的有效性情况。
　　大数据的应用给电子病历带来了其他的问题。美国联邦贸易委员会在今年早些时候举行了第三次金融科技论坛，其中就讨论了包括对区块链支付系统和智能合约，以及如何利用智能合约技术确保用户安全的问题。
　　区块链和电子病历
　　从FDA与IBM/Watson 签署的协议来看，他们将从多重渠道获得媒体数据的交换，比如从电子病历(EMR)，临床试验，基因数据，和来自于移动装置，可穿戴设备以及物联网的健康数据。
　　最初，该项目将探索区块链在肿瘤病人共享的数据之中进行研究和使用。
　　随着EMR的使用程度越来越高，数据量已呈爆发式增长。大量的个人医疗数据总量会给医疗研究人员和相关专业人员带来一个完整的信息。只不过数据必须是要具有完整性和准确性。而区块链技术能够保证所有医疗数据都有一个固定的审计跟踪不会被更改。
　　随着区块链应用的发展，它将不仅仅用于医学研究，在实际生活和知识产权交易，签约和审计文件存储等各个领域都有相应应用。
　　亚利桑那州通过区块链立法!
　　近日亚利桑那州州长签署了HB2417 法律，该州承认了区块链法的合法性并规定：.
　　通过区块链技术生成的电子表单中的电子签名被认可。
　　通过比特币价格区块链技术生成的电子表单的记录或合约被认可。
　　当商业中存在的智能合约时，关于交易中存在的合约不可以因为存在智能合约而被否认其法律影响，法律效力从而强制剥夺法律效应。
　　随着美国越来越多的州在法律上通过立法承认区块链的合法性，相关的律师将需要更加深刻的理解这个颠覆性的技术。